Veronika Malnača de Vendon est « tout à fait autre chose » !

Apr 25, 2024

Veronika Malnača sur Planet VendingIl y a une définition de « vendre » que j'aime bien : « aider les gens à acheter », écrit Ian Reynolds-Young. Le vieil adage selon lequel « les gens achètent les gens » a une consonance de vérité similaire. Les deux philosophies sont personnifiées par Veronika Malnača, chef de projet mondial IoT « rock star » de Vendon.

Vendon, la centrale lettone en matière de données et de paiements derrière de nombreux détaillants automatisés parmi les plus progressistes au monde, a insisté dès le début sur le fait que son équipe était « l'équipe de télémétrie de vente la plus conviviale qui soit ». Ayant eu l'occasion d'interviewer de nombreuses personnalités de l'entreprise au cours des dernières années, j'ai été frappé par l'enthousiasme que chacun d'entre eux apporte à l'entreprise. On ne peut pas feindre l'enthousiasme.

Mais ensuite j'ai « rencontré » Veronika et elle, laissez-moi vous le dire, est tout autre chose.

Je devais discuter de la nouvelle capacité de maintenance préventive de Vendon, et Ieva Salina (la plateforme par l'intermédiaire de laquelle les entretiens de PV avec Vendon sont organisés) m'a dit que Veronika, ou Vero, comme on l'appelle au bureau, allait nous rejoindre. Vero a participé activement à la conversation, contribuant uniquement lorsqu'elle y était invitée. Cependant, lorsque j'ai été certain d'avoir les faits dont j'avais besoin pour l'article – (vous pouvez les lire ici) – nous avons commencé à discuter et Vero était heureuse de discuter de son approche des ventes. Sa maîtrise de l'anglais est d'ailleurs complète… Je n'ai rien ajouté à ce qui suit..

« Lorsque nous parlons d'OCS en général, nous examinons en quelque sorte les trois principaux problèmes que les opérateurs peuvent rencontrer : les aspects financiers, opérationnels – c'est tout ce qui a à voir avec la maintenance des machines et leur fonctionnement – ​​et le troisième, et le plus important. , l'expérience client. Ce que ressentent les gens après avoir utilisé la machine », me raconte Veronika.

« Ce sont les trois choses que nos clients nous demandent toujours. Comment puis-je améliorer ma situation financière ? C'est alors que nos données en temps réel entrent en jeu. Nous pouvons montrer aux gens quels produits se vendent et à quel moment, afin que les opérateurs puissent optimiser leur offre. J'ai récemment eu un client qui proposait deux types de café différents dans ses machines. Les données ont montré que l'une des torréfactions n'était pas utilisée et que deux semaines après l'ouverture du paquet, ils ont dû jeter les grains inutilisés. Ils perdaient beaucoup d’argent et jusque-là, ils n’en avaient pas conscience. Ils ont juste livré les haricots et le lait à la machine ; ils ne savaient pas ce qui se passait et n'avaient aucune idée que tant de choses étaient gaspillées.

« Il y avait un autre client qui perdait 300 litres de lait chaque mois à cause de fuites et de déversements, parce que les gens ne nettoyaient pas les machines quand il fallait les nettoyer », se souvient Veronika. «Ces données ont été vraiment révélatrices pour le client. Si la machine reste là et qu’elle ne dispose d’aucune technologie pour vous informer de ce qui se passe, alors vous êtes dans le noir. Quand vous prenez ces 300 litres de lait par mois et que vous les transformez en argent…

« Voilà donc quelques exemples de la façon dont nous avons amélioré la santé financière de nos clients.

« Lorsque nous parlons d'opérationnel, c'est là que la maintenance préventive entre en jeu. C'est une solution que nous souhaitions vraiment avoir, car les opérateurs doivent planifier les visites aux machines, pour remplacer un filtre à eau par exemple, sur la base de conjectures éclairées. Par exemple, ils savent que le filtre à eau devrait fonctionner pendant un an, alors ils ont prévu de le changer dans un an. Mais le filtre à eau n'a pas toujours besoin d'être changé. S'il s'agit d'un endroit très fréquenté où l'on distribue beaucoup de café, le filtre devra peut-être être changé après six mois ou la machine à café pourrait être endommagée. En revanche, dans un endroit à évolution lente, le même filtre peut fonctionner pendant deux ans », explique Veronika. « C'était quelque chose qui était vraiment important pour nous, simplement pour éliminer les incertitudes de l'équation pour l'opérateur. La même chose s'applique aux broyeurs, ils sont très importants pour les opérateurs. Si le moulin est vieux, il ne distribue pas le café dans les quantités nécessaires et la qualité de la boisson est alors compromise – ce qui met en jeu le problème de l'expérience client.